docs: 更新 AGENTS.md，同步近期架构变更

AGENTS.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 - **产品标识**: `cn.meijiaka.ai-video` / `cn.meijiaka.ai-jian`
 - **版本**: `0.1.0`
-- **核心功能**: AI 脚本生成、AI 配音（TTS）、数字人视频生成、声音复刻、视频字幕生成、视频合成（FFmpeg）、项目本地持久化
+- **核心功能**: AI 脚本生成、AI 配音（TTS）、声音复刻、对口型、视频字幕生成、视频合成（FFmpeg）、项目本地持久化
 
 ### 技术栈总览
 
@@ -57,7 +57,7 @@ python-api/
 │   ├── models/            # SQLAlchemy ORM 模型（BaseModel 提供 UUID 主键 + 时间戳）
 │   ├── schemas/           # Pydantic Schema（请求/响应校验）
 │   ├── services/          # 业务逻辑层
-│   ├── scheduler/         # Async Engine 异步任务调度（Slot Manager + Job Registry + Handlers）
+│   ├── scheduler/         # Async Engine 异步任务调度（Slot Manager + Task Registry + Handlers）
 │   ├── ai/                # AI 模型封装（providers: volcengine, vidu, generic_llm）
 │   ├── crud/              # 数据库 CRUD 封装
 │   ├── config.py          # Pydantic Settings 配置管理
@@ -66,7 +66,6 @@ python-api/
 ├── alembic/               # 数据库迁移脚本
 ├── nginx/                 # Nginx 反向代理配置（含 acme.sh SSL 证书脚本）
 ├── Dockerfile             # 多阶段构建镜像（builder + production）
-├── docker-compose.yml     # 开发环境编排（api + scheduler，共享外部 db/redis）
 ├── docker-compose.prod.yml # 生产环境编排
 ├── docker-compose.test.yml # 测试环境编排
 ├── pyproject.toml         # Python 依赖与工具配置（black, ruff, mypy, pytest, bandit）
@@ -122,7 +121,8 @@ tauri-app/
 
 采用**混合通信架构**：
 
-1. **纯数据 API**（脚本生成、配音、视频生成、字幕、任务查询等）→ 前端通过 HTTP **直连 Python 后端**。
+1. **纯数据 API**（配音、字幕、任务查询等）→ 前端通过 HTTP **直连 Python 后端**。
+   - 脚本生成走异步任务调度（`POST /tasks/script` + 轮询），由 Scheduler 独立进程消费。
 2. **需要本地系统能力**（FFmpeg 视频合成、文件系统读写、项目本地持久化、认证状态存储）→ 走 **Tauri IPC → Rust 层** 处理。
 
 > 新增纯数据 API 时，**无需修改 Rust 代码**，直接在 `tauri-app/src/api/modules/` 下使用 `client.post/get` 调用即可。只有涉及本地系统能力的 API 才需要在 Rust 层新增 `#[tauri::command]`。
@@ -285,9 +285,8 @@ npm run gen:api       # 根据 openapi.json 生成 TypeScript 类型
 ### 语义层防护网（后端）
 
 Makefile 中 `lint-semantic` 目标会检查以下规则：
-- API 层禁止使用 `element_id` 作为字段/参数名（应使用 `provider_element_id` 或 `human_id`）。
-- Scheduler 层禁止使用 `task_id` 作为内部变量/Redis key（应使用 `job_id`）。
-- Scheduler 层 Redis key 必须使用 `job:` 前缀而非 `task:`。
+- API 层禁止使用 `element_id` 作为字段/参数名（应使用 `provider_element_id`）。
+- Scheduler 层统一使用 `task` 命名（`TaskRegistry`、`task_id`、`task:` Redis key 前缀），禁止混用 `job`。
 
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@@ -380,12 +379,12 @@ Makefile 中 `lint-semantic` 目标会检查以下规则：
 
 ## 异步任务调度（Async Engine）
 
-后端采用自研的**统一异步作业调度引擎**，核心概念：
+后端采用自研的**统一异步任务调度引擎**，核心概念：
 
-- **JobRegistry**: 基于 Redis 的作业注册表，维护 running / pending / finished 状态。
-- **SlotManager**: 基于 Redis 的并发槽位管理，按 job_type 限制最大并发数。
+- **TaskRegistry**: 基于 Redis 的任务注册表，维护 running / pending / finished 状态。
+- **SlotManager**: 基于 Redis 的并发槽位管理，按 task_type 限制最大并发数。
 - **AsyncHandler**: 各领域的异步任务处理器（如 `script_handler.py`, `subtitle_handler.py`）。
-- **Engine Tick**: 定时轮询所有 running 作业，批量查询状态、批量更新。
+- **Engine Tick**: 定时轮询所有 running 任务，批量查询状态、批量更新。
 
 调度器需单独启动：`make scheduler` 或 `python -m app.scheduler.main`。